车企都说深度融合DeepSeek，是靠吹牛还是真的牛？

最近半个月，车企纷纷宣布旗下的新能源车型已经深度融合了DeepSeek，并且通过视频或者图文加以确认。比亚迪、吉利、奇瑞、长安、上汽、东风等主流车企均在列。一时间，如果没有宣布融入的，几乎都会被理解为再一次落伍于时代。

在此期间，一众合资与豪华品牌既没有表态，也略显尴尬。更何况是还在卖的燃油车，都不知道还能表达什么好。除了继续强调驾驶的乐趣，以暗讽“自动驾驶没有乐趣”之外，实在也没有太强的对比竞争力了。智能化时代本身就是解放人类精力而来的，尤其是减少重复劳动和机械操作。如果还让人追求驾驶乐趣，那应该在赛道或者原野比较适合。就像骑马也是有驾驶乐趣的，前提是别在大城市。在充满压力和拥堵的大都市，是机器主动服务人，还是人主动操作机器合适，大家都懂。

人工智能的第一步也是解放二字，让人们能够快速地搜寻到对世界的答案而不必通过漫长的积累、分析、采集与整合。但是DeepSeek及其先驱ChatGPT等，还有更加深层的功能，前者重在现有的知识世界中推理编辑，后者重在无中生有，凭空创造。这些不仅是解放了体力，甚至也解放了脑力和想像力。脑子不好使，AI是天使。

AI的部署解决的不只是重复性问题，而是开放性领域。那么用在车机上，就不仅仅是智能汽车有没有驾驶乐趣的争论，而是全方位接管的问题，这一点来说，又把燃油车抛出了几千里。诸如将DeepSeek部署在新能源汽车车机系统中，可能带来以下积极变化。

首先就是厂商都在鼓吹的，也能直观看到的智能化交互体验升级。通过更强大的自然语言处理能力，实现多轮复杂对话、上下文理解和方言识别，使语音助手更拟人化。下一步就是多模态交互，结合视觉识别(如手势、表情)与语音控制，提升驾驶场景下的操作便捷性和安全性。这一点，很多车企通过接入，都在努力去做。

但是更关键在于，它具有自动驾驶与辅助驾驶优化的作用。比如通过AI算法优化传感器数据融合，提升车道保持、自动泊车等功能的精准度。深度学习模型可针对复杂路况(如雨雪天气、夜间行驶)动态调整驾驶策略，提高安全性。此外还能分析用户驾驶时间、路线偏好、音乐选择等数据，主动推荐充电站、通勤路线或娱乐内容、自动调节空调、座椅姿态及氛围灯。

更深远的，它还能推动车联网与生态协作。比如V2X通信优化，AI处理车与车、车与基础设施的数据交互，提升协同驾驶效率。深度整合城市交通数据，实现动态路径规划以减少拥堵，甚至参与电网削峰填谷(V2G技术)。

这些理想图景的实现，都有赖于车机的算力及硬件支持，涉及外部的，还有城市智能网络的支持。有一点可以明确的是，新能源汽车从“交通工具”向“智能移动终端”转型，通过数据驱动和AI自适应能力，实现安全、效率、体验的全面升级。在这个道路上，谁是真的深入融合，还需要两三年甚至更长时间才能看出来。但是可以肯定的是，谁用得好，用户一试便知晓。

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